Des signaux bruts aux éléments pertinents : un parcours de 5 jours pour s'initier aux analyses ERP

Jour 1 : À mon arrivée au Royal, j’ai été accueillie par le Dr Rébecca Robillard et je me suis rendue au laboratoire. Avec quelques assistants de recherche et des étudiants, nous avons ensuite participé à un atelier de trois heures sur les ERP, animé par l’ancien post-doctorant du Dr Rébecca Robillard, le Dr Paniz Tavakoli. Outre les fondements théoriques des ERP (notamment leur définition, leur mode d’évocation, les zones où ils sont les plus prononcés, leurs différentes composantes (par exemple, N1 et P2) et les paradigmes simples), nous avons appris à organiser le jeu de données et à prétraiter les données EEG à l’aide de BrainVision Analyzer. Le Dr Paniz Tavakoli a détaillé méticuleusement chaque étape du processus de prétraitement, en exposant à la fois la procédure et son raisonnement, à l’aide d’un ensemble de données réel issu d’une étude mère plus vaste. À la fin, nous avons discuté en groupe des questions que nous avions. J’ai ensuite rencontré le Dr Paniz Tavakoli en tête-à-tête pour aborder mes questions spécifiques ainsi que le programme de la semaine. Je me suis ensuite exercé au prétraitement des données sur plusieurs sujets à l’aide d’un espace de travail de test avant de commencer le prétraitement de l’ensemble des données dans l’espace de travail réel.

Jour 2 : Comme la base de données comptait de nombreux sujets et qu’il y avait deux tâches par participant, j’ai passé toute la matinée à poursuivre le prétraitement des données. L’après-midi, j’ai ensuite eu un entretien individuel avec le Dr Paniz Tavakoli afin de discuter des questions qui subsistaient après avoir commencé le prétraitement par moi-même. Le Dr Paniz Tavakoli m’a montré comment extraire d’autres paramètres que l’amplitude des différentes composantes ERP, tels que la latence.

Jour 3 : Après avoir prétraité l’ensemble des données, j’ai extrait l’amplitude et la latence des différentes composantes pour chaque groupe, puis pour chaque participant. J’ai constitué un ensemble de données dans Excel et SPSS contenant les valeurs extraites ainsi que les données démographiques et celles issues des questionnaires d’auto-évaluation. Cela m’a permis d’ajouter des covariables à mes modèles linéaires ou d’effectuer des analyses de corrélation avec les données comportementales. J’ai ensuite créé un script R pour effectuer les analyses statistiques et tracer des graphiques.

Jour 4 : J'ai exécuté le script R, analysé les données, puis ajouté des tableaux et des graphiques à une présentation PowerPoint. J'ai également aidé à récupérer certaines données manquantes issues des questionnaires d'auto-évaluation, tout en signalant celles qui me faisaient encore défaut. Cette étape s'est avérée extrêmement importante et utile, car une partie de ma thèse s'appuie sur ce même ensemble de données. J'ai également effectué quelques analyses de corrélation exploratoires entre les mesures ERP et les données issues des questionnaires d'auto-évaluation.

Jour 5 : Lors de mon dernier jour, j’ai de nouveau rencontré le Dr Paniz Tavakoli afin de discuter de mes questions concernant les résultats que j’avais obtenus et de l’interprétation possible de ces derniers. J'ai présenté les résultats de mes recherches lors d'une réunion hybride, au cours de laquelle j'ai fait mon exposé sur place tout en diffusant simultanément la séance aux participants à distance via Zoom. À l'issue de la présentation, nous avons mené une discussion de groupe sur les résultats et évalué les prochaines étapes possibles. Nous avons notamment évoqué d'autres analyses pouvant être réalisées à partir du même ensemble de données, ainsi que la possibilité de poursuivre ces travaux à Montréal. De plus, nous avons découvert les applications pratiques des analyses ERP dans un contexte clinique.